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发表于 2014-9-18 16:05:07 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
我做的是关于销售价格与过往销售件数的回归分析:
以下是结果:



其中vendor_price是成本,T7 是指7天内卖出的件数,同理,T30是30天内,T90 是90天, Age_270 是库存超过270天的件数,Age_365 是库存超过270天的件数


我有几个问题:
1 R2是不是偏小?
2 如何检查是否具有自相关? 我试了用DW检验,结果只有0.6,是不是我的model严重的自相关呢? 有什么解决的办法呢?



多谢大家了!!!



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沙发
发表于 2014-9-30 08:53:41 | 只看该作者
T7, T30 and T90 should be hightly correlated. Use only one of them or summeriasie them to one variable. All you may think the other way: price is your predictor, number of sold products as the outcome, then use mixed model (repeated measurements)
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发表于 2014-10-1 08:01:32 | 只看该作者
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