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LOGISTIC回归模型不收敛如何解决

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发表于 2014-7-24 14:06:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
求帮忙~~~
我在做LOGISTIC回归,结局变量y是二分类:1=有效,2=无效。
自变量有三个,分别为:x1-组别,取值1、2、3;x2-中心,取值1到11;x1*x2-表示中心和组别的交互效应。
可是结果显示如下,请问该如何解决?

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发表于 2014-7-25 08:24:42 | 只看该作者
1. Lositic 结局变量最好写成0,1的格式
2. 其实你的自变量不是三个,应该是35个,X1, X2, 还有33个 X1*X2,如果你的样本量很少,就很难converge了。
3.看看能不能合并一下你的变量
4. 11中心用dummy variale (指定一个reference 中心)
5. 用 PENALIZED MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION
6. 用Baysian.
7. 最后一招,你也可以强制SAS covernge, 比如让 Covergence > 1E-4 (默认值)
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 楼主| 发表于 2014-7-25 09:17:35 | 只看该作者
mono 发表于 2014-7-25 08:24
1. Lositic 结局变量最好写成0,1的格式
2. 其实你的自变量不是三个,应该是35个,X1, X2, 还有33个 X1*X2 ...

谢谢你的回答。我一会试一下你说的解决办法。。。
没错的,自变量是35个,总的样本量是自变量个数的10倍吧。
我找到不收敛的原因了,因为有一个中心某一组结局变量的取值全是1,所以极大似然估计的变量的标准误特别大,不可用,出现了模型不收敛。说是可以看似然比检验的结果,或者是用精确LOGISTIC回归。
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发表于 2014-7-25 12:14:27 | 只看该作者
chenli9045 发表于 2014-7-25 09:17
谢谢你的回答。我一会试一下你说的解决办法。。。
没错的,自变量是35个,总的样本量是自变量个数的10倍 ...

你这种研究应该使用random effect logistic regression  而不是一般的logistic regression
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 楼主| 发表于 2014-7-28 09:09:40 | 只看该作者
mono 发表于 2014-7-25 12:14
你这种研究应该使用random effect logistic regression  而不是一般的logistic regression ...

random effect Logistic 没研究过,能否推荐点参考资料之类的?
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发表于 2014-7-28 13:50:36 | 只看该作者
本帖最后由 mono 于 2014-7-28 13:52 编辑
chenli9045 发表于 2014-7-28 09:09
random effect Logistic 没研究过,能否推荐点参考资料之类的?


因为你是多中心的研究,要考虑各中心的cluster effect, 你这东西如果写成论文,只要提到多中心,肯定会有人建议你用random effect model, 比如GLIMMIX 或GEE。具体材料自己搜搜吧。
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 楼主| 发表于 2014-7-28 16:55:49 | 只看该作者
mono 发表于 2014-7-28 13:50
因为你是多中心的研究,要考虑各中心的cluster effect, 你这东西如果写成论文,只要提到多中心,肯定会有 ...

原来你说的是这个方法啊,以前研究的还真是少。
总之,谢谢你的回答。
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