About Input Statement

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大家好，今天跟大家分享一下用来导入外部数据的Input语句。该语句的使用率也是非常高的，我们平常使用SAS时，第一步要做的事情就是将数据导入SAS，之后才能做进一步的分析。如果在导入阶段将数据导入错误，则后面的分析工作就有问题了，因此正确的导入数据是非常重要的。

SAS官方将input语句分为4种使用方法：Column Input、List Input、Formatted Input、Named Input。一般情况下List Input、Formatted Input方式是使用较多的，另外两种方式不是很常用，加上INPUT语句的一些option、控制符，可以很灵活的读取数据。下面就对这些内容一一进行介绍。




Column Input
    顾名思义就是按照列的方式读取数据，这种方式要求数据中每一列都是固定位置的。例如：第一个字段是第1列-第10列，第二个字段是第11列-第15列……，以此类推。这种数据格式目前不太常见，因为数据中将会包含大量的空格，这无形之中会增加数据的存储空间。假设现在有一个数据是如下格式：
                                    

可以看到数据中每个字段都是有自己的列范围，因此使用input语句读入时，采用以下格式：

1. INPUT VisitingTeam $ 1-20 ConcessionSales 21-24 BleacherSales 25-28 OurHits 29-31 TheirHits 32-34 OurRuns 35-37 TheirRuns 38-40;

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List Input

此种读取方式就是逐个字段进行读取，但此种方式有较多限制：

• 字段之间用空格分开；
• 如有缺失值必须用“.”表示，无论是字符型还是数值型；
• 字符型值中不能有空格；（如有空格则会识别为两个字段）
• 字符型值不能超过8个字符；（多余的会被截取）
  
  
  

基于以上诸多限制，因此该种读取方法不常用。如果数据为以下所示形式，方可读取：

                             


读取语句：

1. input  ToadName $ Weight Jump1 Jump2 Jump3;

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读取后数据：
                     

Formatted Input
     该种方式就是以指定的格式读取数据，此种方式也是比较常用的读取方式。像日期数据、时间数据、十六进制数据、以逗号分隔的数据等都是需要特定格式才能转化为数值型变量。例如：下面的数据中包括日期、逗号分割的数据、十六进制数据，这种包含特殊格式的数据，就必须采用该种方式读取。
                          
读取代码：

1. input Name $17. Age 3. Type $2. Date MMDDYY10. num comma8. hex hex4.;

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Named Input
此种读取方式适用于数据中包含字段名的，且是“字段名=字段值”这种格式的数据，例如如下数据：
                           

读取代码：

1. input Name=$ Age=;

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此种方式几乎不用，反正目前我是没在实际工作中用过，因此大家了解以下即可。

Useful Options
介绍完最基本的读取方式后，接下来才是最有用的东西，各种Option。下面一一进行介绍：

• @：（Trailing @）Holds an input record for the execution of the next INPUT statement within the same iteration of the DATA Step. 即将当前INPUT语句所读取的观测给本次DATA步循环中的下一个INPUT语句使用，简而言之就是一条观测给两个INPUT语句使用，但生成一条观测。假设有以下数据形式：
  

                       

     该数据包含四个变量，num、flag、day、time。要想正确的读入这4个变量，用trailing @即可完成。读取代码：

        

1. input num flag $ @;    if flag='day' then input day mmddyy10.;    else input time time8.;

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     读取后的数据：
                     

• @@：（Double Trailing @）Holds an input record for the execution of the next INPUT statement across iterations of the DATA step. 即将当前INPUT语句所读取的观测给下一个DATA步循环的INPUT语句使用，一条观测给多个INPUT语句使用，生成多条观测。假设有以下数据形式：
  

                     

    该数据中只有两个变量：Name、Age，多条数据在同一行，用double trailing @即可解决：

1.          input name $ age @@;

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• @n：moves the pointer to column n.将当前的数据读取指针移到第n列。该控制符也是较常用的，可以跳过不需要的数据，也可以跳到第一列重新读取。假设有如下数据：
  

                  

     现只需要读取第一列和第三列，第二列数据无用无需读取。就可用@n跳过第二列：

1.            input name $ @14 age;

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• @variable：与@n是一样的效果，只不过此处用一个变量代替数字，达到动态的作用。
• @'character-string’、@character：也是类似的作用，将数据指针移动至指定字符串后的第一列。例如有数据：
  

               

      需要获取时间，以及文件路径，则用如下代码进行读取：（关于“:”修饰符，请参见后面说明）

1.             input @'[' dt anydtdtm19. @'GET' file : $20.;

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• +n、+numeric-variable：将指针往后移动n列，或者是numeric-variable的取值所代表的列数。这个与@n的作用差不多，此处就不再举例了。
  

• #n、#numeric-variable：移动指针到第n行，或者numeric-variable的取值所代表的行数。
• /：将指针移动到下一行，与上面的#n是类似的效果。例如，有如下形式数据：
  

                             

       每三行数据代表一条观测，则可以用如下代码读取：

1.           input City $ State $ / NormalHigh NormalLow #3 RecordHigh RecordLow;

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• ?、??：在默认情况下，如果在input数据时，发现读取的数据无效时，SAS则会在日志当中进行提示，若使用了?或者??修饰符，则不会进行提示。?与??的区别就是，当遇到无效数据时，??修饰符会使得SAS不会将自动变量_ERROR_设置为1。例如有数据：
  
  

                                                               

     从中可以看到，第一行数据是错误的，出现了字符，以下是该修饰符的作用对比：

1.          INPUT x 3.;

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1.          INPUT x ? 3.;

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1.          INPUT x ?? 3.;

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• “:”该修饰符是非常有用的，尤其是在用Format Input读取数据的时候。在说@‘character’的时候已经使用了该修饰符，大家可以回过头去看看那段程序。在这做一说明，如果不使用该修饰符即：
  

         

1. input @'[' dt anydtdtm19.  @'GET' file $20.;

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     则file的值会出现错误，程序会读取20个字符，结果就像这样：
                           
      有了:修饰符，则程序会在碰到一个分隔符（空格）后停止继续读取，或者一直读够20个字符后停止继续读取。






Input语句差不多就是这些内容了，另外还有两个修饰符：&、~，这两个基本不会用到，因此也就不过多做介绍了，有兴趣可以去帮助文档看看。