L9（四因素三处理）正交设计SAS方差分析结果请教

shiyiming

大家好！现就L9四因素三处理的正交试验分析结果向大家请教。
分析结果如下：
[u:3bk3ussb]Model[/u:3bk3ussb] 6 121.7522667 20.2920444 [u:3bk3ussb] 2.37  0.3261[/u:3bk3ussb]
[u:3bk3ussb]Error[/u:3bk3ussb] 2 17.1211556 8.5605778

[u:3bk3ussb]Corrected Total[/u:3bk3ussb] 8 138.8734222

R-Square Coeff Var Root MSE value Mean

0.876714 27.85342 2.925847 10.50444

Source DF Anova SS Mean Square [u:3bk3ussb]F Value Pr > F[/u:3bk3ussb]
a 2 95.23368889 47.61684444 5.56 0.1524
b 2 24.70782222 12.35391111 1.44 0.4093
c 2 1.81075556 0.90537778 0.11 0.9044
a 2 95.23368889 47.61684444 5.56 0.1524
b 2 24.70782222 12.35391111 1.44 0.4093
c 2 1.81075556 0.90537778 0.11 0.9044


（1）分析结果中model，error，corrected total在中文分别指什么？model后面计算出的F value以及Pr>F值有什么意义？
有人告诉我“Model的F＝6.95、P<0.0001，说明当前模型有统计学意义”不知这一说法是否正确？
（2）a b c d四个因素的F值按从大到小说明了各因素作用大小，但说明各因素内差异显著或极显著是不是根据后面的Pr>F值得出呢？如a因素0.0069小于0.01说明差异极显著，这样分析对吗？
我记得可以根据F值与不同水平的F0.99，F0.95临界值来比较差异极显著或显著，那么在这试验设计中F0.99（X，Y）中的X，Y分别应该是什么值呢？X应该是2，那么Y应该是？
非常感谢帮助！

shiyiming

Source          DF           Sum of Squares      Mean Square   F Value     Pr > F
变异来源    自由度   平方和                  平均平方和      F值          p值
Model            6             121.7522667         20.2920444     2.37        0.3261
方差分析模型
Error             2             17.1211556           8.5605778
误差项
Corrected Total 8          138.8734222
总变异
[color=#FF0000:dl3gkk3q]
F Value是（模型的偏差平方和的除以自由度）/（总偏差平方和除以自由度）；
Pr > F 是指 F>2.37 的概率是 0.3261
[/color:dl3gkk3q]
[color=#0040FF:dl3gkk3q]
有人告诉我“Model的F＝6.95、P<0.0001，说明当前模型有统计学意义”不知这一说法是否正确？
模型有没有统计学意义取决于对比的标准,通常情况下是以0.05或0.01作为显著性水平的，在这个意义上模型的有统计学意义的。
[/color:dl3gkk3q]

R-Square    Coeff Var     Root MSE value   Mean
决定系数   变异系数   剩余标准差     应变量平均值
0.876714     27.85342    2.925847             10.50444

Source   DF    Anova SS         Mean Square     F Value      Pr > F
a           2      95.23368889    47.61684444     5.56          0.1524
b           2      24.70782222    12.35391111     1.44          0.4093
c           2      1.81075556       0.90537778      0.11          0.9044
a           2      95.23368889     47.61684444    5.56          0.1524
b           2      24.70782222     12.35391111    1.44          0.4093
c           2      1.81075556       0.90537778      0.11          0.9044
[color=#FF40BF:dl3gkk3q]
（2）a b c d四个因素的F值按从大到小说明了各因素作用大小，但说明各因素内差异显著或极显著是不是根据后面的Pr>F值得出呢？如a因素0.0069小于0.01说明差异极显著，这样分析对吗？
是根据后面的Pr>F值得出的。

[/color:dl3gkk3q]
[color=#FF40FF:dl3gkk3q]
我记得可以根据F值与不同水平的F0.99，F0.95临界值来比较差异极显著或显著，那么在这试验设计中F0.99（X，Y）中的X，Y分别应该是什么值呢？X应该是2，那么Y应该是？
Y是误差项自由度2。
[/color:dl3gkk3q]