招聘海量数据挖掘专家-国内最大电商公司

shiyiming

请在投递简历时，邮件标题为“[姓名]-应聘-[职位名称]”。职位名称选用下述职位说
明！！投递信箱为ericzhaoyongjia@163.com

待遇：月base+异地住房补助+期权  总体年薪参考20-80W
如希望了解职位具体情况，可与我联系，以下为具体联系方式：
MSN:eric_zhao8023@hotmail.com   
QQ:1726678875

[b:35wxpwjz][color=#0040FF:35wxpwjz]高级/数据研究工程师[/color:35wxpwjz][/b:35wxpwjz]

岗位职责：
这个职位一天的工作，是怎么样的？
我们曾经就数据研究工程师这一职位，进行过反复讨论，发现无论在传统的数据领域，还是互联网行业，都没有合适的类似职位可以参考。
后来发现在大洋彼岸，有一群人和我们正做着相似的工作。
“在Facebook，我们发现传统的头衔如商业分析师、统计学家、工程师和研究科学家都不能确切地定义我们团队的角色。该角色的工作是变化多样的：在任意给定的一天，团队的一个成员可以用Python实现一个多阶段的处理管道流、设计假设检验、用工具R在数据样本上执行回归测试、在Hadoop上为数据密集型产品或服务设计和实现算法，或者把我们分析的结果以清晰简洁的方式展现给企业的其他成员。
为了掌握完成这多方面任务需要的技术，我们创造了“数据科学家”这种角色。—摘自《数据之美》”
双方之间工作流基本相同，区别是：
1. 我们用C++, Java, Python, Perl 也包括awk作为工作语言，用R 也用Matlab, Weka, Shogun，用Hadoop + HBase 也用阿里集团自行开发的云计算平台Data Engine.
2. 我们的平台数据是全世界最大的电子商务数据，利用云计算平台，每天可以解析T级的数据；
3. 没有BRD，PRD，产品评审，可能也不会有人告诉你，每天应该做什么。但是你做的，将对整个电子商务生态环境产生影响。
我们的团队理念：
小而精。现有的成员来自微软、腾讯与百度。我们的理念是：与其招百人团队，不如役使服务器千台。
最让人纠结的是：
压力。我们的工作时间不会比创新工场要长，但是要求有一颗强壮的心灵承受工作中的压力。
如果符合以下条件，欢迎你来挑战！！

[b:35wxpwjz][color=#0000FF:35wxpwjz]能力要求：[/color:35wxpwjz][/b:35wxpwjz]
1． 数学计算能力：
希望候选人有数学/物理方面的专业背景，有良好的数理统计基础。
2． 编程能力：
熟悉SQL以及Perl, Python等至少一门脚本语言。有较好的C/C++, Java能力Plus. 有Map Reduce 经验Plus. SAS, SPSS, R 经验Plus.
3． 机器学习算法：
熟悉Decision Tree, K-Means, KNN, Bayes, SVM, Adaboost, ANN等基本算法，不论是工作或者是兴趣使然，有过算法实际应用经验。
4． 数据敏感能力：
良好的数据敏感能力，敏锐而富有耐心。与数据打交道而乐此不疲。
5． 团队协作：
善于倾听来自业务方的声音，良好的团队协作能力。
其他要求：
工作经验两年以上，互联网从业经验Plus。
曾经为机器学习开源项目贡献过patch plus。


[color=#FF0000:35wxpwjz]备注：硕士及以上学历，2年以上工作经历，行业背景不限，只要对海量数据挖掘感兴趣即可。[/color:35wxpwjz]
[color=#0000FF:35wxpwjz]职位亮点：
1．   全球最大的电子商务数据平台；
2．   充足的硬件和云计算资源可供调用；
3．   前沿和有挑战性的数据挖掘研究项目；
4．   在研究上面的自由度和自主性；
5．   团队的独立性和平等、协作的工作方式；
6．   小而精的团队，团队成员背景素质都很好。
7．   顶尖国际学术会议观摩和学习机会：2012年KDD，2013年SIGIR。[/color:35wxpwjz]